Claude İle Uygulama Geliştirme Eğitimi

Eğitim Hakkında

Bu eğitim, Anthropic’in güçlü yapay zekâ modeli Claude’u kullanarak uygulama geliştirme süreçlerine yeni bir boyut kazandırmak isteyen geliştiriciler, ürün yöneticileri ve teknoloji meraklıları için tasarlanmıştır. Eğitim boyunca Claude’un API yetenekleri, doğal dil işleme (NLP), veri analizi, içerik üretimi, otomasyon ve yapay zekâ destekli uygulama senaryoları detaylı biçimde ele alınacaktır. Katılımcılar, Claude ile etkileşimli uygulamalar nasıl geliştirilir, kullanıcı girdileri nasıl işlenir ve Claude’un çıktıları nasıl yorumlanır gibi konularda uygulamalı bilgi sahibi olacaktır.


Ön Koşullar

  • Temel düzeyde yazılım geliştirme bilgisi (Python, JavaScript veya benzeri bir dil tercihen)
  • API kullanımı konusunda temel bilgi
  • Yapay zekâ ve makine öğrenmesi kavramlarına genel bir aşinalık (tercih edilir ama zorunlu değildir)


Eğitim Süresi

    • Eğitmen eşliğinde: 3 gün uygulamalı
    • Online
    • Yerinde


    Kimler Katılmalı?

      • Uygulama geliştiriciler ve yazılım mühendisleri
      • Ürün yöneticileri ve dijital dönüşüm profesyonelleri
      • AI çözümlerini ürünlerine entegre etmek isteyen girişimciler

      Eğitim İçeriği

      Sabah – Claude Tanıtımı

      • Claude modellerine genel bakış (Opus 4, Sonnet 4)
      • Doğru modeli seçme: performans ve maliyet dengesi

      Öğle Öncesi – API Temelleri

      • API anahtarı alma ve yetkilendirme
      • Messages API yapısı ve mesaj akışı
      • Uygulamalı: Python/Node ile örnek uygulama

      Öğleden Sonra – Prompt Mühendisliği

      • Claude 4 için prompt teknikleri
      • Bilgi çıkarımı ve yapılandırma örnekleri
      • Uygulama: yapılandırılmış çıktı üreten prompt tasarımı

      Sabah – Gelişmiş API Kullanımı

      • Mesaj Gruplama (Message Batches API)
      • Prompt önbellekleme ve performans
      • Kod örneği: önbellekleme katmanı ekleme

      Öğle Öncesi – Dosya & PDF Analizi

      • Dosya yükleme ve analiz etme
      • PDF içerik işleme

      Öğleden Sonra – Araç Kullanımı & Ajanlar

      • Claude’un araç kullanımı özellikleri
      • JSON tabanlı görev ajanı geliştirme
      • Mini ajan uygulaması: özgeçmiş ayrıştırıcı

      Sabah – Model Context Protocol (MCP)

        • MCP nedir ve ne işe yarar
        • Backend entegrasyonu ile kullanımı

        Öğle Öncesi – Görsel Yetenekler

        • Görsel veri işleme, grafik/şema yorumlama
        • Uygulama: görselden yapılandırılmış veri elde etme

        Öğleden Sonra – Ajan Sistemleri & Değerlendirme

        • Çok adımlı planlamaya sahip akıllı ajanlar
        • Değerlendirme kriterleri ve otomasyon
        • Proje: uçtan uca Claude destekli iş akışı
        • Harici bilgi kaynaklarıyla Claude kullanımı
        • LlamaIndex veya veri tabanı entegrasyonu
        • Soru-cevap sistemi kurma

        Eğitim Sonunda Kazanacaklarınız

        • Claude API’sini etkin kullanabilme
        • Multimodal ve tool-agent sistemleri
        • Gelişmiş prompt tasarımı
        • Yapay zeka değerlendirme ve üretime hazırlık